在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已不再是科幻作品中的概念，它正以惊人的速度渗透到各个领域，深刻改变着我们的生活和工作方式。

从智能语音助手到自动驾驶汽车，从图像识别技术到个性化推荐系统，AI 的身影无处不在。

而在医学领域，AI 同样展现出了巨大的潜力，为疾病的诊断、治疗和预防带来了全新的思路和方法。 

其中，生殖医学作为关系到人类繁衍和家庭幸福的重要领域，也正迎来 AI 带来的变革性影响。2025 年 4 月 10 至 12 日，一场聚焦 “生殖内分泌疑难问题的前沿进展与临床实践” 的研讨会在广州盛大召开，众多顶尖学者齐聚一堂，围绕 “AI 赋能生殖医学” 这一主题展开了深入探讨，为我们揭开了 AI 在生殖医学领域应用的神秘面纱，也让我们看到了这一领域未来发展的无限可能 。

乔杰院士：AI 重塑辅助生殖全流程

在本次研讨会上，乔杰院士聚焦 “人工智能与辅助生殖助孕” 这一关键议题，为我们呈现了 AI 在辅助生殖领域的革命性影响。乔杰院士指出，AI 正驱动着医学研究范式的深刻变革，从研究模式到研究工具，都在经历着前所未有的转变。在辅助生殖领域，AI 技术更是深度参与到试管婴儿全链条的各个环节，成为提升诊疗效率与质量的关键力量。

在卵巢刺激剂量优化方面，AI 能够根据患者的年龄、身体状况、卵巢储备功能等多维度数据，精准计算出最适宜的刺激剂量，既避免了剂量不足导致的卵泡发育不良，又减少了剂量过大引发的卵巢过度刺激综合征等风险。通过对大量临床数据的深度学习，AI 还能预测卵母细胞成熟扳机时机，帮助医生在最佳时刻获取成熟的卵母细胞，提高受精成功率 。同时，AI 对成熟卵泡数量的预测也为后续的治疗方案制定提供了重要参考依据。

在配子和胚胎评估环节，AI 的优势更加显著。传统的卵母细胞评估、精子评估以及胚胎质量评估主要依赖医生的经验和主观判断，存在一定的局限性和误差。而 AI 技术通过图像识别、数据分析等手段，能够更客观、准确地评估卵母细胞和精子的质量，筛选出最具发育潜力的配子。在胚胎质量评估方面，AI 不仅能分析胚胎的形态学特征，还能结合胚胎发育的时间序列信息，预测胚胎的非整倍体风险，为胚胎移植提供更可靠的选择依据。例如，iDAScore 系统就是一款基于 AI 的胚胎评估工具，它在多中心随机对照试验中得到验证，能够显著减少评估时间，提高评估效率。

不过，乔杰院士也指出，虽然 AI 在辅助生殖领域展现出巨大的潜力，但目前仍面临一些挑战。在临床妊娠率方面，部分 AI 胚胎筛选模型未能达到非劣效标准，仍缺乏大规模前瞻性队列的充分评估，其 “临床成效价值” 还有待进一步验证 。此外，AI 技术的应用还涉及患者隐私保护和数据可靠性等问题。随着大量患者数据被收集和应用于 AI 模型的训练，如何确保这些数据的安全，防止隐私泄露，成为亟待解决的重要问题。乔杰院士呼吁，在 AI 医疗领域的评估中，应使用真实患者数据，并对数据进行严格的监管和验证，量化偏差，同时涵盖更广泛的任务和专业领域，以推动 AI 技术在辅助生殖领域的安全、有效应用。